浙江突破AI诊断技术:疑似病例基因分析缩至半小时

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又是浙江!又是阿里巴巴! 

针对新型冠状病毒的AI诊断技术,将在浙江大规模应用!2月1日,浙江省疾控中心上线自动化的全基因组检测分析平台。利用阿里达摩院研发的AI算法,可将这样 数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,大幅缩短确诊时间,可不能能 精准检测出病毒的变异情况表。

 

达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心基因检测分析现场

当前,全国新型冠状病毒肺炎疫情依然严峻,快速、精确诊断对于疫情控制尤其重要。公开信息显示,该病毒是基因组序列最长的病毒之一,全基因组序列全长29847bp,临床诊断可不能能 将患者样本与该病毒基因序列进行比对可不能能 选折 诊断结果。 目前医院普遍采用核酸检测办法 ,其不可可不能能 检测到病毒基因的局部。可能性病毒处在变异的可能性性,对于整个基因序列来说五种检测办法 犹如盲人摸象,一旦病毒处在变异,就可能性出现漏检的情况表。 

 

新型冠状病毒价值形式

浙江的全基因组检测分析平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发。该平台采用不同于核酸检测办法 的全基因组检测技术,对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对,可不能能 有效补救病毒变异产生的漏检,并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时,大幅提高疑似病例的确诊波特率和准确率。 疫情处在后,达摩院算法专家顾斐博士立即奔赴浙江省疾控中心,第一时间针对新型冠状病毒基因进行价值形式分析,并推出多个算法模型。在序列比对过程中,达摩院对算法增加了分布式设计,有效提升比对波特率;在病毒序列拼接阶段使用分布式设计的de Bruijn图算法,变异病毒可不能能 精准检测。

 

设置基因检测分析参数

 浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示:“该平台基于阿里云的强大算力与达摩院新算法可可不能能 为病毒的解析提供支撑,基于该平台,未来还可可不能能 在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例,也为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。”